È la lamentela più comune sull’output dell’AI, e quasi sempre ha la stessa causa. Controlla i punti in quest’ordine: il primo spiega la maggior parte dei casi.
1. La descrizione del tuo brand
Tutto ciò che Ocoya genera viene scritto a partire dal profilo del tuo brand. Una descrizione scarna produce didascalie scarne, ogni volta e su ogni canale.
Apri Brand e leggi la tua descrizione come se fossi l’AI. Dice cosa vendi, chi compra e che tono hai?
Il profilo del brand. Description è il campo da cui parte tutto ciò che viene generato.
We sell things online.
non dà nulla al modello. Confronta con:
Acme Co makes hard-wearing outdoor gear for people who would rather be outside. We sell direct to walkers and climbers who care more about kit lasting than about looking new. Plain-spoken, a bit dry, never hyped.
La seconda produce un output sensibilmente diverso a partire dallo stesso prompt. Se cambi una sola cosa, cambia questa. Vedi Imposta il tuo brand.
Fetch brand accanto al tuo sito web legge il sito e ne ricava una bozza: di solito è un punto di partenza migliore di un campo vuoto.
2. La tua identità visiva
Lo stesso vale per le immagini. Loghi e colori sono ciò che impedisce ai design generati di sembrare stock. Un brand senza identità visiva ottiene immagini generiche, per quanto buono sia il prompt.
3. Il tuo prompt
Descrivi il soggetto, non lo stile: lo stile deve arrivare dal tuo brand, così non devi ripeterlo ogni volta.
Inserisci ciò che il modello non può sapere: il nome del prodotto, la data, l’offerta, cosa rende diverso questo post. Un post sulla nostra nuova giacca è un brief più debole di la giacca Fell, in uscita venerdì, il nostro primo guscio interamente riciclato, rivolto a chi già possiede un nostro capo.
4. Tono e lunghezza
Il tono del compositore (Professional, Friendly, Educational, Bold, Founder-led) e la lunghezza (da short a extra long) cambiano in modo significativo l’output. Se tutto ti sembra uguale, forse hai lasciato entrambi sui valori predefiniti per ogni post.
5. Hashtag inventati
Se a essere sbagliati sono gli hashtag e non le parole, la soluzione è un’altra: seleziona una libreria di hashtag e l’AI sarà limitata ai tuoi tag, senza inventarli, tradurli o metterli al plurale.
Cosa non fare
Non rigenerare di continuo. Ogni esecuzione costa crediti e, con lo stesso profilo del brand e lo stesso prompt, tende a produrre lo stesso tipo di output. Due rigenerazioni senza cambiare nulla sono di solito due crediti sprecati.
Non correggere sempre tutto a mano. Modificare una didascalia sistema un post; migliorare la descrizione del brand sistema tutti quelli futuri.
Quando ci siamo quasi
Genera, poi modifica. Seleziona la parte che non va e usa le azioni AI (riscrivi, accorcia, espandi) invece di rigenerare tutto. Vedi Modificare una didascalia con l’AI.
Vale la pena aprire anche il post score: una didascalia che suona piatta spesso fallisce gli stessi due controlli, la frase di apertura e la presenza di un messaggio concreto da portare a casa.