Das ist die häufigste Beschwerde über KI-Texte, und sie hat fast immer dieselbe Ursache. Geh die Punkte der Reihe nach durch. Der erste erklärt das meiste.
1. Deine Markenbeschreibung
Alles, was Ocoya generiert, wird aus deinem Markenprofil heraus geschrieben. Eine dünne Beschreibung ergibt dünne Captions, jedes Mal und auf jedem Kanal.
Öffne Brand und lies deine Beschreibung, als wärst du die KI. Steht dort, was du verkaufst, wer es kauft und wie du klingst?
Das Markenprofil. Description ist das Feld, aus dem alles Generierte geschrieben wird.
We sell things online.
gibt dem Modell nichts an die Hand. Vergleiche:
Acme Co makes hard-wearing outdoor gear for people who would rather be outside. We sell direct to walkers and climbers who care more about kit lasting than about looking new. Plain-spoken, a bit dry, never hyped.
Die zweite Beschreibung liefert beim selben Prompt spürbar andere Ergebnisse. Wenn du nur eine Sache änderst, dann diese. Siehe Marke einrichten.
Fetch brand neben deiner Website liest deine Seite und entwirft die Beschreibung für dich. Das ist meist ein besserer Ausgangspunkt als ein leeres Feld.
2. Deine visuelle Identität
Dasselbe gilt für Bilder. Logos und Farben sorgen dafür, dass generierte Designs nicht wie Stockmaterial aussehen. Eine Marke ohne visuelle Identität bekommt generische Bilder, egal wie gut der Prompt ist.
3. Dein Prompt
Beschreibe das Thema, nicht den Stil. Der Stil soll aus deiner Marke kommen, damit du ihn nicht jedes Mal neu beschreiben musst.
Gib an, was das Modell nicht wissen kann: den Produktnamen, das Datum, das Angebot, was diesen Post besonders macht. Ein Post über unsere neue Jacke ist ein schwächeres Briefing als die Fell-Jacke, ab Freitag erhältlich, unsere erste Shell aus komplett recyceltem Material, gedacht für Leute, die schon eine von uns besitzen.
4. Tonalität und Länge
Die tone (Professional, Friendly, Educational, Bold, Founder-led) und die length (von kurz bis extra lang) im Composer verändern das Ergebnis deutlich. Wenn alles ähnlich klingt, hast du vielleicht bei jedem Post beides auf dem Standard gelassen.
5. Erfundene Hashtags
Wenn nicht die Worte, sondern die Hashtags danebenliegen, ist das ein eigenes Problem mit eigener Lösung: Wähle eine Hashtag-Bibliothek aus, dann nutzt die KI nur deine Tags, ohne etwas zu erfinden, zu übersetzen oder in den Plural zu setzen.
Was du nicht tun solltest
Generiere nicht ständig neu. Jeder Durchlauf kostet Credits und liefert mit demselben Markenprofil und demselben Prompt tendenziell dieselbe Art von Ergebnis. Zweimal neu generieren, ohne etwas zu ändern, sind meist zwei verschwendete Credits.
Korrigiere nicht jedes Mal alles von Hand. Wenn du eine Caption bearbeitest, korrigierst du einen Post. Wenn du die Markenbeschreibung verbesserst, korrigierst du jeden künftigen.
Wenn es fast passt, aber nicht ganz
Generiere und bearbeite dann. Markiere die Stelle, die nicht stimmt, und nutze die KI-Aktionen (umschreiben, kürzen, erweitern), statt alles neu zu generieren. Siehe Caption mit KI bearbeiten.
Einen Blick wert ist auch der Post-Score: Eine Caption, die flach wirkt, fällt oft bei denselben zwei Prüfungen durch, dem Einstieg und einer konkreten Erkenntnis.