C’est la plainte la plus fréquente à propos des textes générés par l’IA, et elle a presque toujours la même cause. Parcourez les points suivants dans l’ordre : le premier explique l’essentiel du problème.
1. La description de votre marque
Tout ce qu’Ocoya génère est écrit à partir de votre profil de marque. Une description maigre produit des légendes maigres, à chaque fois, sur tous les canaux.
Ouvrez Brand et lisez votre description comme si vous étiez l’IA. Dit-elle ce que vous vendez, qui l’achète et quel est votre ton ?
Le profil de marque. Description est le champ à partir duquel tout le contenu généré est écrit.
We sell things online.
ne donne rien au modèle. Comparez avec :
Acme Co makes hard-wearing outdoor gear for people who would rather be outside. We sell direct to walkers and climbers who care more about kit lasting than about looking new. Plain-spoken, a bit dry, never hyped.
La seconde produit un résultat nettement différent à partir du même prompt. Si vous ne changez qu’une chose, changez celle-ci. Voir Configurer votre marque.
Fetch brand, à côté de votre site web, lit votre site et rédige cette description pour vous, ce qui constitue souvent un meilleur point de départ qu’un champ vide.
2. Votre identité visuelle
La même logique s’applique aux images. Les logos et les couleurs évitent que les designs générés ressemblent à des images de stock. Une marque sans identité visuelle obtient des visuels génériques, quelle que soit la qualité du prompt.
3. Votre prompt
Décrivez le sujet, pas le style : le style doit venir de votre marque, pour que vous n’ayez pas à le répéter à chaque fois.
Indiquez ce que le modèle ne peut pas deviner : le nom du produit, la date, l’offre, ce qui distingue cette publication. Une publication sur notre nouvelle veste est un brief plus faible que la veste Fell, disponible vendredi, notre première coque entièrement recyclée, destinée à ceux qui possèdent déjà un de nos produits.
4. Le ton et la longueur
Le ton du compositeur (Professional, Friendly, Educational, Bold, Founder-led) et sa longueur (de short à extra long) changent sensiblement le résultat. Si tout se ressemble, vous avez peut-être laissé les deux réglages par défaut pour chaque publication.
5. Des hashtags inventés
Si ce sont les hashtags qui sont faux plutôt que les mots, la solution est différente : sélectionnez une bibliothèque de hashtags et l’IA se limite à vos tags, sans en inventer, les traduire ni les mettre au pluriel.
Ce qu’il ne faut pas faire
Ne régénérez pas sans cesse. Chaque génération coûte des crédits et, avec le même profil de marque et le même prompt, elle tend à produire le même genre de résultat. Deux régénérations sans rien changer, ce sont généralement deux crédits gaspillés.
Ne corrigez pas tout à la main à chaque fois. Modifier une légende en corrige une seule ; améliorer la description de la marque corrige toutes les suivantes.
Quand c’est presque bon
Générez, puis modifiez. Sélectionnez la partie qui ne va pas et utilisez les actions IA (réécrire, raccourcir, développer) plutôt que de tout régénérer. Voir Modifier une légende avec l’IA.
Le score de la publication mérite aussi un coup d’œil : une légende qui semble plate échoue souvent aux deux mêmes vérifications, l’accroche et la présence d’un enseignement concret.